
중앙대학교 대학원
Department of Intelligent Energy and Industry
새롭게 연구되고 발전되고 있는 에너지 저장, 에너지 변환 소재와 그 구동 메커니즘에 대해 학습함
Newly developed IoT based smart display technology, especially sensor related display technology and network based communication technology, and next generation wearable display applications
에너지를 다루는 소재, 산업, 연관 비즈니스 모델링 등을 다루는 각종 원리 및 이론에 대해 학습함
도메인별 특성을 분석하고 사용하는 에너지의 공급원에 대한 최적화 연구
AI/BigData/IoT 기반 에너지 신기술로 산업의 패러다임 변화에 대응하기 위한 신재생에너지 기반 비즈니스 모델 설계 학습
각종 다양한 형태의 에너지의 종류와 형태 그리고 신재생에너지를 합해서 모을 수 있는 방법과 효율적인 전달, 그리고 거래에 대한 플랫폼 연구를 진행
도시의 에너지인프라 기획 및 설계를 이해하고 에너지신산업을 위한 도시 내 요소별 데이터와 방법학습
도시를 구성하는 시설물들의 에너지 도메인과 AI 기반 기술을 연계하여 스마트 인프라 설계학습
초연결 에너지신산업으로 연결하기 위한 AI/BIG Data/IoT 기반 에너지 신기술 학습
Ecosystem을 위한 IoT 기술 /비즈니스 모델 분석 및 실행 가능한 IoT 솔루션 구축에 필요한 설계와 기술 학습
에너지 공급-수요 체계를 이해하고 지능형 에너지 시스템의 전력제어기술 학습
고발열 전력반도체 에너지 관리기술 기반의 고성능 전력반도체 에너지 관리 및 안정화 기술 학습
ESS O&M을 위한 수집/저장/처리/분석 데이터 종류 및 유형과 이를 위한 빅데이터 모델 설계 학습
ESS 목적에 따른 O&M 관점 수립을 위한 데이터 기반 의사결정 방법론과 상호작용 학습
ESS 운영 데이터 분석을 통해 최적 유지보수를 위한 수학적 컴퓨팅 기술 습득 및 사례 연구
ESS 자산의 지속가능성을 평가하는 자산건전성 지수 등 다양한 지수 및 평가 모델 개발 방법론 학습
강화 학습과 강화 학습을 특정 연구 주제에 적용하는 기술을 학습
본 교과목에서는 향후 미래 산업사회에서 많은 사용이 예상되는 각종 기능성 전자소자, 센서 및 반도체 소자에 대한 원리 및 그 응용 방안에 대한 연구를 진행하고, 관련 이론을 학습함
전 세계적으로 많이 연구되고, 사용되는 에너지의 종류에 대해서 학습하고, 이의 교역량 및 무역 모델에 대한 학습을 진행
카본 프리 달성을 위해 지능형 정보기술을 적용하여 고도화된 에너지 거래 시스템 구축, 연계 및 응용에 대한 학습 및 이해
This course introduces the advanced theory and applications of electrochemistry related to renewable energy
에너지 자립성 증대를 위한 AI/Bigdata/IoT 기반 에너지 기술 학습
제로에너지 도시설계를 위한 에너지데이터 수집 및 분석에 관한 학습
제로에너지 달성을 위한 에너지데이터 분석 기술 전반에 대한 학습 및 이해
본 교과과정을 통해서 각종 신재생에너지 소재 및 소자의 열화 및 신뢰성에 대해서 공부하도록 한다. 각종 신재생에너지 소재 및 소자의 경우, 시간의 변화와 함께 그 특성이 나빠지는 열화의 과정을 거치게 된다. 이렇게 열화되어 가는 소자가 결국에는 파괴되는 거동을 하게 되는데, 본 교과목에서는 파괴 거동의 특징 및 메커니즘을 신뢰성과 연관 지어서 공부함
신재생에너지를 기반으로 한 각종 모델링 유사 연구를 공부하고, Big data 기반의 비즈니스 모델을 설계하도록 함
전 세계적으로 많이 연구되고, 사용되는 에너지의 종류에 대해서 학습하고, 이의 교역량 및 무역 모델에 대한 학습을 진행
신재생에너지의 발생은 시간과 공간에 따라서 불균일 적으로 발생하는데, 이런 불균일 적으로 발생하는 에너지를 측정하고, 효율적으로 관리할 수 있는 각종 모델에 대한 학습을 진행하고, Big data를 기반으로 한 최적화된 모델의 제안에 대한 학습을 진행
서로 다른 지역과 공간에서 발생되는 신재생에너지의 발생량을 정확하게 측정하고, 저장하도록 하며, 에너지 거래를 수행할 수 있는 플랫폼 기술의 개발에 관한 연구를 진행
에너지를 충·방전 할 수 있는 각종 이차전지에 대한 설계 및 연구를 진행하고, 이를 최적화 하도록 함
인공지능 기반 에너지 전환에 관한 지능형 에너지 시스템 능력 함양
신재생에너지 표준화에 대한 동향과 필요성을 인식하고 표준화의 개념, 종류, 프로세스, 절차 등에 대해 학습
신재생에너지와 디지털트윈에 대해 이해하고, 디지털트윈 기반의 에너지 효율화를 위한 장법 및 연계방안 등을 학습
극한의 환경에서 활용 가능한 고변동성 전력 저장을 위한 슈퍼커패시터 제작기술 학습
신재생에너지 기반 ESS 연계 및 전기차 연계 등을 활용한 충전시스템 설계 및 활용 방안 학습
극한의 환경에서 활용 가능한 고변동성 전력 저장을 위한 슈퍼커패시터 제작기술 학습
환경/상황별 최적의 에너지 하베스팅을 위한 전기-열에너지의 변환소재분석 및 설계방법 학습
소재, 재료의 지속가능성 및 에너지원 기반 에너지변환을 취한 최신 촉매디자인 기술 학습
Weibull 분석기법 기반의 에너지 획득물질 안정성 및 신뢰성 평가방법 학습
각종 에너지 관련 자료를 습득하고, 이에 대한 자료를 digital twin 화 하여, 효율적으로 거래하고, 사용할 수 있는 플랫폼에 대한 학습을 진행
카본 프리 달성을 위해 지능형 정보기술을 적용한 스마트 산업단지 분석 및 설계 기술 학습 및 교육
머신 러닝기술을 적용하기 위해서 데이터의 Non-linear 패턴을 잡아내기 위한 통계 기법들을 학습함
카본 프리 달성을 위해 지능형 정보기술을 적용하여 스마트 에너지 플랫폼 연계 및 응용 기술 학습
건물, 빌딩, 그리고 스마트 시티에서 사용하는 전기에너지, 열에너지의 사용량을 시간과 공간에 따라서 분석하고, 에너지의 공급원에 대한 최적화를 구현한 후, 효율적으로 에너지를 사용하고, 거래할 수 있는 플랫폼 연구를 진행
건물, 빌딩, 그리고 스마트 시티에서 사용하는 전기에너지, 열에너지의 사용량을 시간과 공간에 따라서 분석하고, 에너지의 공급원에 대한 최적화를 구현한 후, 효율적으로 에너지를 사용하고, 거래할 수 있는 플랫폼 연구를 진행
에너지 부문별 발생하는 빅데이터 종류와 크기, 빅데이터 기반의 신산업 현황 및 전망, 지능정보기술 기반 에너지 분야 신규 비즈니스 모델 현황 및 전망 등 학습
기계 학습 기반 에너지 인프라 구조 분석 및 설계 능력 함양
카본 프리 달성을 위해 디지털 트윈 기반 지능형 정보기술을 적용하여 스마트 주택단지/산업단지 등 고도화된 기술을 창출할 수 있는 전반의 연계기술에 대한 학습 및 교육
우리가 사용하고 있는 열에너지, 전기에너지의 사용량을 빅데이터를 통해서 먼저 분석하고, 이를 활용할 수 있는 기반을 확보하도록 함. 이를 통해서 최적화할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어를 구현하도록 함.
신재생에너지 인프라 구성요소 (ESS, EMS, 에너지원, 등) 간 최적화 운영 및 관리를 위한 인프라 설계 학습
AI 기반 지역별 에너지신산업 비즈니스 모델평가 및 최적화 운영방안 학습
에너지 인프라의 데이터 구조 /형태 분석을 통한 도메인별 지능형 에너지데이터 수집방법론 학습
산업의 환경문제 분석 및 디지털화하여 청정화력을 위한 발전소 설계 및 에너지 분석방법 학습
에너지원 공급형태의 변화를 위한 차세대 청정 화력 발전소 설계학습
지능형에너지데이터 기반의 효율적인 에너지 설계 및 관리기술 학습
스마트에너지도시의 가상화 시뮬레이터를 설계하기 위한 다양한 기법의 치적설계 및 최적화 알고리즘 등을 학습
지능형 에너지데이터에 대해 이론적으로 접근하고, 에너지데이터의 도메인별 수요공급의 이해를 통한 AI Energy Data Analytics 학습
에너지 신기술 기반의 에너지 재료 초전도 현상을 이용한 재료 및 고운 초전도 재료의 특성 원리 학습
에너지 소비 인프라 및 도메인, 물리적 /환경적 요인 등에 따른 지능형에너지 분배 및 사용을 위한 공정설계에 대한 학습
스마트에너지시티를 구성하는 인프라의 디지털트윈 기반 에너지 인프라 안전 및 보안설계 학습
카본프리달성을 위한 스마트 에너지 플랫폼 비즈니스 모델 설계 학습
AI/BigData/IoT 기반 에너지신기술을 활용한 합리적인 에너지사용 및 체계적인 지능형 에너지관리 기술을 학습함. 전기에너지, 열에너지 등과 같이 각종 다른 형태지만, 수요가 많은 에너지들을 정의하고, 효율적으로 발생, 사용하기 위한 각종 모델들을 연구하도록 함. 이를 통해서 발생과 사용에 대한 모델을 에너지 보존법칙을 통해서 제안하도록 하고, 모델링 기법을 연구함
에너지 안보를 통한 에너지 공급-수요 도메인 분석 기반의 에너지 생산 /분배전략을 학습함. 에너지의 생산을 분배를 위한 에너지 지원의 분포, 생산 기관 방법 등에 대한 기초 자료를 습득하고, 이를 효율적으로 분배하고 사용할 수 있는 방법을 AI를 바탕으로 하여 학습하고 모델링 할 수 있는 능력을 함양함
가상발전소 유형에 따른 분산형 에너지원 통합 분석 및 설계 운영방법 학습. 스마트 그리드 상에서 발생되고, 사용되는 각종 에너지들을 효율적으로 관리하기 위하여, 전기차, ESS와 같은 에너지 이동과 에너지 저장의 요소들을 고려해 가상발전소를 설계하고, 모델링 하는 공부를 진행함
에너지신산업의 공급 에너지 안정화 및 ESS 연계 최적화, 통합원격제어 등을 통한 융·복합 지능형 전력망을 학습함. 시간과 공간에 따라서 사용량이 변화하는 각종 전기에너지 열에너지의 분포에 대해서, 이를 빅데이터 화하고, 이로부터 유의미한 자료를 추출하도록 함. 각종 모델링 연구를 통해서 상관관계를 분석하고 이를 활용하여 최적화된 모델을 제시함
카본 프리 달성을 위해 지능형 정보기술을 적용하여 적용 가능한 제로에너지타운 설계 방안 학습
카본 프리 달성을 위해 지능형 정보기술을 적용하여 창출될 수 있는 카본프리 환경 구축을 위한 지능형 기술
제로에너지 안정성과 신뢰성을 위한 도시단위 에너지 생산/소비 예측 및 에너지 공급의 안정화 학습
지능형 에너지데이터기반 능동적 에너지 공급-수요를 위한 에너지 거래플랫폼 설계 및 최적 매칭 기술 학습. 빅데이터와 머신러닝 기술을 적용해 에너지 관련 데이터의 Non-linear 패턴을 분석하여 통계 기법들을 학습하고 모델을 제안함
AI 기반 에너지신산업 플랜트 엔지니어링 및 응용에 대한 이해와 플랜트 최적화 설계기술학습
도메인 분석을 통해 상호 균형적인 에너지 공급-수요 체계 수립을 위한 지속 가능한 에너지플로우 설계
지능형에너지 데이터기반 능동적 에너지 공급-수요를 위한 에너지 거래 플랫폼설계 및 최적 매칭 기술 학습
ESS 모델별 분석 및 설계를 기반으로 타 산업간 융합을 위한 AI 기반 ESS 최적화 운영모델 학습
에너지생산·저장·소비 정보 수집·분석·처리 기술(데이터베이스, 분산처리, 클라우드 등), 발전설비(풍력·태양광·화력·원자력), ESS 등 정보의 디지털 변환 기술 학습
카본 프리 달성을 위해 지능형 정보기술을 적용하여 창출될 수 있는 지능형 가상발전소 설계 및 응용 기술 학습
카본 프리 달성을 위해 지능형 정보기술을 적용한 Mobility 연동 시스템 개론 학습
빅 데이터 분석과 에너지 저장/변환 기술 간 미래 혁신을 위한 교차점 학습
ESS와 연계 시스템의 통합 자산 구성요소 분석 및 관리 방법론에 대한 이론 학습 및 실습
ESS 설계/설치 단계에서의 O&M 효율성 극대화 방법론 실습 및 기구축 현장 분석
ESS 및 연계 시스템 설비 성능 신뢰성 보장을 위한 리스크 예측 분석 기법의 학습
ESS 운영, 유지보수 및 안전 관리에 필요한 리스크 탐색과 기준 확립을 위한 솔루션 기술 적용의 현장실습
ESS 사업장의 분산 데이터 소스의 통합, 데이터 품질 및 보안 유지, AI 기반 데이터 처리 및 분석 기술 학습
AI 및 기계 학습을 활용하여 ESS 자산의 효율성, 신뢰성 및 수명을 개선하는 전략 기술 실습
에너지 자산의 설계, 설치, 운영, 유지보수, 폐기 등 전 과정에 대한 이력 데이터 및 상태 분석 기술의 현장실습
ESS 자산 관리를 위한 IoT 디지털트윈의 설계와 구현, 이를 통한 효율적인 운영과 유지보수 방법 학습
ESS 자산 투자 및 운영 모델링, 비용-편익 분석, 리스크 평가 및 수익성 분석 등의 기법
지속 가능한 ESS O&M 솔루션 비즈니스 계획 수립 및 적용 현장기술 실습
산업체와 연계하여 디스플레이/소재/부품 특화분야의 산학공동프로그램 진행